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¿Qué falla cuando cada uno usa su propia IA?
- Cada junior tiene sus propios prompts y ajustes. Dos IM de la misma firma parecen obra de dos firmas distintas.
- Nadie sabe qué texto o qué tabla salió de qué modelo.
- Lo que una persona ha averiguado se queda en su historial de chat.
- Las cifras se «calculan» en una ventana de chat, sin que nadie vea el cálculo.
¿Cómo es un único flujo de trabajo fijo?
Un flujo de trabajo es una secuencia fija de pasos para un trabajo recurrente. Para un IM o un teaser, es así:
- Los documentos del vendedor van a una carpeta fija, en un formato fijo.
- Cada documento tiene una plantilla fija, con la estructura y el tono de la firma.
- El modelo redacta un primer borrador por capítulo a partir de los documentos de origen.
- Las tablas y los ratios salen de un paso de cálculo probado.
- El equipo lee, corrige y da su aprobación antes de que salga nada.
Todos trabajan con los mismos pasos. Un junior nuevo no tiene que inventar nada, y un IM del año pasado se puede reconstruir.
¿Por qué los cálculos son un paso aparte?
Un modelo de lenguaje no calcula por sí mismo. Escribe código que calcula, o estima. Cuanto más se apartan los criterios contables de una empresa de lo habitual, mayor es el riesgo de error.
Por eso construimos los cálculos como pasos fijos:
- siempre la misma fórmula para normalizaciones y ratios;
- probada antes de que el equipo confíe en ella;
- cada cifra del IM se puede rastrear hasta su fuente.
¿Quién revisa el resultado?
El equipo. Cada flujo de trabajo termina con una revisión de alguien de la firma. El modelo entrega el primer borrador; el criterio y la aprobación siguen siendo suyos.
¿De quién es lo que se construye?
Suyo. El flujo de trabajo funciona en su propio entorno y le acompaña si cambia a otro proveedor de modelos de IA. No queda atado a nosotros ni a un único modelo. Así lo dejamos por escrito en la carta de encargo.
¿Qué más se puede convertir en un flujo fijo?
Un ejemplo de mi propio trabajo: un perfil de empresa de dos páginas a partir de solo un nombre de empresa.
- web, propietarios y estructura desde Company.info;
- competidores desde Gain.pro;
- una comprobación de noticias, para no pasar por alto una venta ya anunciada.
El análisis queda preparado; el criterio sigue en manos del equipo. Lo que era entre media jornada y una jornada entera de trabajo pasa a ser revisar y pulir.
¿Hace falta contratar a un especialista en IA?
Para una boutique, normalmente no. La ganancia está en unos pocos procesos bien configurados que todo el equipo usa a diario. Para eso no hace falta un puesto adicional.
¿Por dónde empezar?
Describa el trabajo desde el mandato hasta el cierre. Mire en cada paso qué consume tiempo, qué se repite cada vez y dónde surgen los errores. Empiece por uno o dos pasos que se repitan a menudo, como el teaser o el primer borrador del IM.
Cómo sigue un proyecto se explica en Metodología. ¿Puede realmente subir documentos de un deal a una herramienta así? Vea Documentos de deal en ChatGPT.