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O que corre mal quando cada um usa a sua própria IA?
- Cada júnior tem os seus próprios prompts e definições. Dois IM do mesmo escritório parecem trabalho de dois escritórios.
- Ninguém sabe que texto ou tabela veio de que modelo.
- O que uma pessoa apurou fica no histórico de chat dela.
- Os números são «calculados» numa janela de chat, sem que ninguém veja o cálculo.
Como é um fluxo de trabalho fixo?
Um fluxo de trabalho é uma sequência fixa de passos para trabalho recorrente. Para um IM ou um teaser, é assim:
- Os documentos do vendedor entram numa pasta fixa, num formato fixo.
- Cada documento tem um template fixo, com a estrutura e o tom do escritório.
- O modelo escreve uma primeira versão de cada capítulo a partir dos documentos de origem.
- Tabelas e indicadores saem de um passo de cálculo testado.
- A equipa lê, corrige e aprova antes de qualquer coisa sair.
Todos trabalham com os mesmos passos. Um júnior novo não tem de inventar nada, e um IM do ano passado pode ser reconstituído.
Porque são os cálculos um passo à parte?
Um modelo de linguagem não faz contas sozinho. Escreve código que calcula, ou estima. Quanto mais uma empresa se afasta nas suas políticas contabilísticas, maior a probabilidade de erro.
Por isso construímos os cálculos como passos fixos:
- sempre a mesma fórmula para normalizações e indicadores;
- testados antes de a equipa confiar neles;
- cada número do IM remonta à sua fonte.
Quem controla o output?
A equipa. Cada fluxo de trabalho termina com um controlo feito por alguém do escritório. O modelo entrega a primeira versão; o juízo e a aprovação ficam consigo.
De quem é o que for construído?
Seu. O fluxo de trabalho corre no seu próprio ambiente e acompanha-o se mudar para outro fornecedor de modelos de IA. Não fica preso a nós nem a um único modelo. Isso fica escrito na confirmação de adjudicação.
Que mais funciona como fluxo de trabalho fixo?
Um exemplo do meu próprio trabalho: um perfil de empresa de duas páginas, a partir apenas do nome da empresa.
- site, proprietários e estrutura a partir do Company.info;
- concorrentes a partir do Gain.pro;
- uma verificação de notícias, para não lhe escapar uma venda já anunciada.
A análise fica pronta, o juízo fica com a equipa. O que era meio dia a um dia de trabalho passa a ser verificar e afinar.
Precisa de contratar um especialista em IA para isto?
Numa boutique, normalmente não. O ganho está em alguns processos de trabalho bem configurados que toda a equipa usa todos os dias. Para isso não é preciso uma função extra.
Por onde começar?
Mapeie o trabalho do mandato ao closing. Veja, passo a passo, o que leva tempo, o que se repete sempre e onde surgem erros. Comece por um ou dois passos que se repetem com frequência, como o teaser ou a primeira versão do IM.
Como decorre um projeto a partir daí está em Metodologia. Pode sequer colocar documentos de deals numa ferramenta destas? Veja Documentos de deals no ChatGPT.